Künstliche Intelligenz (KI) ist längst keine Zukunftstechnologie mehr. Sie arbeiten bereits damit, bewusst oder unbewusst. Von automatisiertem Kundenservice bis hin zu Entscheidungsfindungen im Gesundheitswesen oder bei Finanzdienstleistungen – KI (Künstliche Intelligenz) wird immer häufiger eingesetzt, um Prozesse intelligenter und schneller zu gestalten.
Die Vorteile liegen auf der Hand: Höhere Effizienz, bessere Analyse großer Datenströme und Unterstützung bei komplexen Entscheidungen. Doch mit der zunehmenden Verbreitung wächst auch das Bewusstsein, dass KI ohne einen klaren Rahmen Risiken birgt.
Was passiert, wenn ein Algorithmus einen Fehler macht? Wer ist verantwortlich, wenn ein KI-Modell Menschen benachteiligt, ohne dass Sie es merken? Und wie können Sie sicher sein, dass Ihre KI-Anwendungen die gesetzlichen Anforderungen und das Vertrauen Ihrer Kunden erfüllen?
Wenn KI zum Risiko wird
Ohne Kontrolle und Struktur können KI-Systeme zu unfairen, unzuverlässigen oder sogar schädlichen Ergebnissen führen. Zwei Praxisfälle zeigen, wie schnell es zu Fehlern kommen kann:
1-Diskriminierung bei der Personalbeschaffung
Ein internationales Technologieunternehmen beschließt, KI für die Vorauswahl von Bewerbern einzusetzen.
Das Tool analysiert Lebensläufe, vergleicht sie mit Daten erfolgreicher ehemaliger Mitarbeiter und filtert automatisch die am besten geeigneten Kandidaten heraus. Das Unternehmen ist sich nicht bewusst, dass die Trainingsdaten größtenteils aus einer Zeit stammen, in der die eingestellten Bewerber überwiegend Männer waren.
Das Ergebnis? Die KI „lernt“, dass männliche Profile bevorzugt werden, und beginnt, weibliche und nicht-westliche Bewerber systematisch schlechter einzustufen. Da der Auswahlprozess vollständig automatisiert ist, bleiben diese Unterschiede lange Zeit unbemerkt. Erst als Anzeichen für einen auffälligen Mangel an Diversität unter den neuen Mitarbeitern auftauchen, wird eine interne Untersuchung eingeleitet.
Die Folgen sind gravierend: verpasste Chancen auf Talente, interneUnruhen und ein Imageschaden für den Arbeitgeber. Darüber hinaus muss das Unternehmen in den Prozess eingreifen, die KI umschulen und in zusätzliche Kontrollen investieren, was mit einem strukturierten Ansatz im Vorfeld hätte vermieden werden können.
2. Unbeabsichtigte Ausgrenzung bei der Bonitätsprüfung
Ein Finanzinstitut nutzt KI, um Kreditanträge schneller und effizienter zu bearbeiten. Das System verwendet Hunderte von Variablen – von der Bonität bis zum Online-Verhalten –, um das Risiko einzuschätzen. Was zunächst niemandem auffällt, ist, dass der Algorithmus auch Postleitzahlen als indirekten Risikofaktor berücksichtigt.
Im Laufe der Zeit stellt sich heraus, dass Antragsteller aus bestimmten Stadtteilen systematisch abgelehnt werden oder ihnen ungünstige Zinsen berechnet werden, selbst wenn sie die formalen Anforderungen erfüllen. Die Kunden verstehen die Entscheidung nicht, die Mitarbeiter haben Schwierigkeiten, die Bewertung zu erklären, und es gehen immer mehr Beschwerden ein.
Eine unabhängige Analyse zeigt, dass KI unbeabsichtigt geografische Diskriminierung eingeführt hat. Das System „lernte“ aus alten Modellen, dass bestimmte Postleitzahlen ein höheres Risiko darstellen – ohne Kontext oder Differenzierung.
Das Finanzinstitut musste das Modell vorübergehend außer Betrieb nehmen und sah sich auch Fragen der Aufsichtsbehörden zu Transparenz und verantwortungsvollem Einsatz von KI gegenüber.
ISO/IEC 42001: Umgang mit KI in Ihrem Unternehmen
Die internationale Norm ISO/IEC 42001 wurde entwickelt, um genau diese Risiken zu kontrollieren. Es ist die erste Norm für Managementsysteme, die sich vollständig der verantwortungsvollen Entwicklung, Nutzung und Verwaltung von KI widmet.
Die Norm hilft Ihnen bei der Erstellung von Richtlinien und Prozessen in Bezug auf:
- Qualität und Repräsentativität von Daten
- Überwachung und Anpassung der KI-Leistung
- Klare Rollen und Governance
- Erklärbarkeit und Verantwortlichkeit von KI-Entscheidungen.
ISO/IEC 42001 ist auf bestehende Normen wie ISO 9001 und ISO 27001 abgestimmt. Wenn Sie bereits über ein integriertes Managementsystem verfügen, lässt sich ISO 42001 problemlos integrieren. Darüber hinaus hilft Ihnen die Norm, sich auf Vorschriften wie das europäische KI-Gesetz vorzubereiten, das 2024 in Kraft treten wird.
Wissen ist der Schlüssel zu einer verantwortungsvollen Nutzung
Eine Norm ist nur dann wirksam, wenn Ihre Mitarbeiter sie anwenden können. LRQA bietet gezielte Schulungen zu ISO/IEC 42001 an, die auf verschiedene Funktionen zugeschnitten sind – von IT und Recht über Compliance bis hin zu Personalwesen und Politik.
Unsere Schulungen verbinden Fachwissen mit praktischer Anwendbarkeit, damit Sie Ihre IA-Anwendungen beherrschen und Risiken vermeiden können.
Beginnen Sie noch heute mit dem verantwortungsvollen Einsatz von KI
KI wird immer wichtiger. Indem Sie jetzt in Wissen, Struktur und Überwachung investieren, stärken Sie die Zuverlässigkeit und Integrität Ihres Unternehmens.
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